无人机遥感田间作物表型领域:现状及展望

作者:谷丰光电 来源: 时间:2017-09-08 10:34:29 浏览次数:

无人机遥感田间作物表型研究

无人机遥感田间作物表型领域:现状及展望

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表型在作物科学研究领域起着至关重要的作用,准确快速地获取不同环境中植物或细胞的表型信息有助于探索基因组的遗传和表达模式,以确定基因组和表型信息的关联,提高作物产量。传统获取作物性状,如植物高度,叶片颜色,叶面积指数(LAI),叶绿素含量,生物量和产量均依赖手工取样,耗时费力。配备不同传感器的无人机遥感平台(UAV-RSPs)凭借操作灵活方便,按需访问数据和高空间分辨率等优点,近来已经成为快速,无损获取高通量表型的重要手段。UAV-RSPs成为研究表型组学和基因组学的有力工具。对于愿意从大型领域获取表型参数,并且以最少的田间工作量获得高可靠结果的用户,使用无人机进行田间表型测试的方法和应用是必要的。在Science™Core Collection数据库和NERCITA的案例研究中使用UAV-RSPs的作物表型的文献调查,对基于田间表型的UAV-RSPs为主题的现状和观点进行了回顾。其中对UAV-RSPs和遥感传感器的选择,UAV-RSPs分析表型特征的常用方法和典型应用,以及UAV-RSPs对作物表型的挑战。该回顾可以提供理论和技术支持,从而促进UAV-RSPs在作物表型分析中的应用。


无人机遥感田间作物表型领域:现状及展望

发表了超过三篇与无人机遥感田间作物表型相关论文的期刊


来源:

Front. Plant Sci., 30 June 2017

Guijun Yang, Jiangang Liu, Chunjiang Zhao, Zhenhong Li, Yanbo Huang, Haiyang Yu, Bo Xu, Xiaodong Yang, Dongmei Zhu, Xiaoyan Zhang, Ruyang Zhang, Haikuan Feng, Xiaoqing Zhao, Zhenhai Li, Heli Li and Hao Yang

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