一种基于机器视觉的水稻产量相关性状全自动测量系统

作者:谷丰光电 来源: 时间:2017-06-21 15:09:46 次数:

此项研究成果,包括系统的组成结构,检测算法以及测试数据发表于《Plant Methods》。这款自动化设备运用自动控制、机器视觉、图像处理、物联网等技术方法,为植物学家提供了一种新型的水稻表型相关科学工具。

水稻产量相关性状获取是水稻育种、功能基因定位、基因组学研究中必不可少的步骤。本研究研制的水稻产量全自动测量系统由华中农业大学作物表型团队研制,可实现稻穗自动脱粒、籽粒产量相关性状自动提取、种子自动收集封装等过程,具有高精度、全自动、高效率等特点。该系统测量参数包括有效穗、总粒数、实粒数、粒形、千粒重等参数,经大量样本测试,结果表明上述参数的平均测量误差小于5%,单株测量时间约为120秒。以下为该系统的结构和软件界面图。



一种基于机器视觉的水稻产量相关性状全自动测量系统


此项研究成果,包括系统的组成结构,检测算法以及测试数据发表于《Plant Methods》。这款自动化设备运用自动控制、机器视觉、图像处理、物联网等技术方法,为植物学家提供了一种新型的水稻表型相关科学工具。


一种基于机器视觉的水稻产量相关性状全自动测量系统


原文来源:

A novel machine-vision-based facility for the automatic evaluation of yield-related traits in rice.

原文链接:

https://plantmethods.biomedcentral.com/articles/10.1186/1746-4811-7-44